Objectifs :
Vous souhaitez mieux comprendre le contexte actuel de la Science Ouverte et de l’Open Data ? Vous souhaitez adopter de bonnes pratiques pour la gestion des données lors de votre projet de recherche ? Vous souhaitez apprendre à rédiger un PGD de manière simple et à valoriser vos données pendant et après votre thèse ?
Inscrivez-vous à cette formation !

Programme :
La formation proposera une introduction à l’Open data et à la reproductibilité de la recherche.
Elle présentera les bonnes pratiques de gestion des données à prendre en compte tout au long d’un projet de recherche, notamment la rédaction de plan de gestion de données et le dépôt des données dans des entrepôts.
Elle abordera également les data papers et les licences de diffusion.
Une partie pratique de ce module sera dédiée à l’utilisation de l’outil de rédaction de PGD en ligne DMP-OPIDoR.

Pré-requis :
Avant la formation, vous devez regarder notre webinaire “Introduction à la Science ouverte https://www.youtube.com/watch?v=zGYZKD5OzYI&list=PL6WmOx60MnJc5CQiInmai3MYvwTebb2Mo&index=3 - Prérequis aux modules doctoraux : il vous donnera une définition de la science ouverte, vous présentera ses enjeux et son impact sur la recherche.

Le suivi de ce webinaire vous permettra d'avoir les éléments de contexte nécessaires à la bonne compréhension de la formation.

Attention, pour accéder à la visio, une inscription par Zoom vous est demandée au lien suivant : https://umontpellier-fr.zoom.us/meeting/register/6Sope1xcRJmH2MlY-BWe4A Pensez à vous inscrire sur Zoom après vous être inscrit sur ADUM pour obtenir le lien de connexion de la visio.

Méthode pédagogique :
Les apports théoriques seront complétés par des manipulations d’outils et des travaux pratiques.

Compétences acquises à l'issue de la formation :
Connaître le contexte et comprendre les enjeux de la Science Ouverte.
Connaître le cadre de l’Open Data et les principes FAIR.
Comprendre les bonnes pratiques de gestion des données de recherche.
Savoir rédiger un plan de gestion des données (PGD).
Maîtriser les bases de l’outil DMP OPIDoR.
Connaître les différentes solutions de valorisation des données avec les entrepôts de données.

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Garantir la validité des travaux ainsi que leur déontologie et leur confidentialité en mettant en œuvre les dispositifs de contrôle adaptés

Bloc 3 : Valorisation et transfert des résultats d’une démarche R&D, d’études et prospective

- Respecter les règles de propriété intellectuelle ou industrielle liées à un secteur

- Respecter les principes de déontologie et d’éthique en relation avec l’intégrité des travaux et les impacts potentiels

- Mobiliser les techniques de communication de données en « open data » pour valoriser des démarches et résultats

La formation participe à l'objectif suivant :former à la science ouverte