Objectifs :
Le but de cette formation est de vous donner les outils pour que vous deveniez autonome dans le traitement statistique de vos données.

Formation 1 : Prenez une bouffée d'R - Initiation au logiciel R
- Se familiariser avec le logiciel R.
- Découvrir sa flexibilité pour l’exploration des données.
- Réaliser des graphiques simples

Formation 2 : Probabilités avec R
- Donner les notions de probabilités qui sont le fondement du traitement statistique des données.
- Se perfectionner en programmation (boucles, création de fonction)

Formation 3 : Statistiques avec R
Les tests statistiques sont à la base du traitement de données. Ils permettent de valider des hypothèses (effet d’un engrais, efficacité d’un traitement…)
- Comprendre les tests statistiques classiques.
- Les appliquer sur des données avec R.

Formation 4 : Analyse multivariée avec R
- Restituer l’information contenue dans un gros jeu de données (nombreux individus avec des caractéristiques multiples) à l’aide de graphiques interprétables et fiables. On
- Utiliser les procédures automatiques du package ade4.

Programme :
Cette formation exclusive en 4 parties vous propose de vous initier au logiciel R, d'en explorer les usages en termes statistiques et de découvrir l'analyse multivariée.

La formation se compose de 4 parties :

Partie 1 - Bouffée d'R
Partie 2 - Probabilités
Partie 3 - Statistiques
Partie 4 - Analyse multivariée

Descriptif :

Partie 1 : Prenez une bouffée d'R - Initiation au logiciel R
- Initiation au logiciel R et à RStudio, découverte et prise en main
- Statistiques descriptives, Représentations graphiques
- Écriture de scripts personnalisés
- Relations de R avec Excel, Word pour le reporting

Partie 2 : Probabilités avec R
- Rappels de probabilités. Simulations.
- Théorie des estimateurs, intervalles de confiance.

Partie 3 : Statistiques avec R
- Théorie et pratique des tests statistiques classiques (test binomial exact, test de Student pour 1 échantillon, pour 2 échantillons appariés, pour 2 échantillons indépendants, tests de Fisher, test de Mann-Whitney, Analyse de variance, Test de Bartlett, test de Tukey-Cramer, Test de Kruskal-Wallis, Test de Shapiro, Tests du Chi2).
- Applications sur de nombreux jeux de données avec le logiciel R.

Partie 4 : Analyse multivariée avec R
- Rappels sur les notions théoriques nécessaires à la compréhension de l’analyse multivariée.
- Typologie des individus et des variables. Analyse en composantes principales (ACP).
- Analyse Factorielle des Correspondances (AFC).

Vous êtes libres d'écouter et de travailler les enregistrements quand vous le voulez, selon vos disponibilités, mais il est préférable de suivre l’ordre indiqué dans la progression.

Pré-requis :
OBLIGATOIRE :
1) Identifiants de connexion ENT pour suivre la formation
2) Il est impératif de vous munir d'un ordinateur ou d'une tablette, ainsi que d'un casque ou d'écouteurs, pour suivre les vidéos-supports.
3) Formation en FRANCAIS

Equipe pédagogique :
Manuela CARENZI, maîtresse de conférences I2M INSTITUT DE MATHEMATIQUES DE MARSEILLE

Méthode pédagogique :
Poly de la formation détaillée fourni aux participants, avec la théorie et les commandes R
Tutoriels pour l'utilisation de RStudio (notamment pour l'installation, et la configuration de RStudio)
Enregistrements audio-vidéo théoriques et appliqués.
Enoncés d’exercices pour s’entraîner (corrigé disponible si nécessaire)
Nombreuses illustrations et applications sur des jeux de données
QCM d’évaluation de chaque partie. Ces évaluations sont obligatoires et permettent de valider chacune des parties choisies.

Vous êtes libres d'écouter et de travailler les enregistrements quand vous le voulez, selon vos disponibilités, mais il est préférable de suivre l’ordre indiqué dans la progression.

Compétences acquises à l'issue de la formation :
Parcours de base "Initiation et statistiques" :
- Se familiariser avec R.
- Avoir compris les notions théoriques nécessaires à la compréhension des tests statistiques.
- Savoir traiter des données avec des analyses statistiques classiques, en utilisant le logiciel R.
- Savoir interpréter des résultats avec prudence.
- Avoir compris les notions théoriques liées à l’analyse multivariée.
- Savoir utiliser les procédures automatiques du package ade4.
- Savoir restituer les résultats sous la forme de graphiques fiables et savoir les interpréter.

La formation participe à l'objectif suivant :être directement utile pour la réalisation des travaux personnels de recherche