Objectifs :
Parcours de base "Initiation et statistiques" - Étapes 1-2-3 :
- Se familiariser avec le logiciel R.
- Découvrir sa flexibilité pour l’exploration des données.
- Acquérir les outils pour devenir autonome.
- Maîtriser les tests statistiques : à la base du traitement de données, ils permettent de valider des hypothèses (effet d’un engrais, efficacité d’un médicament…)

Étape 1bis optionnelle : Parcours "Probabilités et R avancé" :
- Approfondir l'utilisation de l'outil, en acquérant les notions de probabilités qui sont le fondement du traitement statistique des données.

Étape 2bis optionnelle : Parcours "Analyse multivariée" :
- Explorer l’analyse multivariée avec R.

Programme :
Cette formation exclusive vous propose de vous initier au logiciel R et d'en explorer les usages en termes statistiques.
Vous pourrez également, si vous le souhaitez, compléter les apports de base, par un approfondissement des notions de probabilités ainsi que par une exploration de l'analyse multivariée avec R.

Le parcours de base (20 heures) "Initiation et statistiques" se décompose en 3 étapes :
Étape 1 (8h) - "Bouffée d'R - Initiation au logiciel R"
Étape 2 et Étape 3 (8h + 4h) - "Statistiques avec R"

Parcours de base - Étape 1 : "Bouffée d'R - Initiation au logiciel R"
- Initiation au logiciel R et à RStudio, découverte et prise en main
- Statistiques descriptives, Représentations graphiques
- Écriture de scripts personnalisés
- Relations de R avec Excel, Word pour le reporting

Parcours Probabilités et R avancé (8h) : OPTIONNEL
Les notions de probabilités sont le fondement du traitement statistique des données.
- Rappels de probabilités. Simulations.
- Théorie des estimateurs, intervalles de confiance.

Parcours de base - Étape 2 et Étape 3 : "Statistiques avec R"
- Théorie et pratique des tests statistiques classiques.
- Écriture de scripts personnalisés.
- Applications sur de nombreux jeux de données avec le logiciel R.

Parcours Analyse multivariée (8h) : OPTIONNEL
L’analyse multivariée permet de restituer l’information contenue dans un gros jeu de données (nombreux individus avec des caractéristiques multiples) à l’aide de graphiques interprétables et fiables. On utilisera les procédures automatiques du package ade4.
- Rappels sur les notions théoriques nécessaires à la compréhension de l’analyse multivariée.
- Typologie des individus et des variables. Analyse en composantes principales (ACP).
- Écriture de scripts personnalisés.

Vous validerez donc :
- 20 heures si vous suivez seulement le parcours de base
- ou 28 heures si vous suivez le parcours de base + le parcours optionnel Probabilités et R avancé
- ou 28 heures si vous suivez le parcours de base + le parcours optionnel Analyse multivariée
- ou 36 heures si vous suivez le parcours de base + les 2 parcours optionnels.

Pré-requis :
Formation dispensée uniquement en français.

Equipe pédagogique :
Manuela CARENZI, maîtresse de conférences - I2M INSTITUT DE MATHEMATIQUES DE MARSEILLE

Méthode pédagogique :
Poly de cours détaillé fourni aux stagiaires, avec la théorie et les commandes R.

Compétences acquises à l'issue de la formation :
Parcours de base "Initiation et statistiques" :
- Se familiariser avec R.
- Avoir compris les notions théoriques nécessaires à la compréhension des tests statistiques.
- Savoir traiter des données avec des analyses statistiques classiques, en utilisant le logiciel R.
- Savoir interpréter des résultats avec prudence.

Étape 1bis optionnelle : Parcours "Probabilités et R avancé" :
- Maîtriser les notions de probabilités qui sont le fondement du traitement statistique des données.

Étape 2bis optionnelle : Parcours "Analyse multivariée" :
- Avoir compris les notions théoriques liées à l’analyse multivariée.
- Savoir utiliser les procédures automatiques du package ade4.
- Savoir restituer les résultats sous la forme de graphiques fiables et savoir les interpréter.

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 1 : Conception et élaboration d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Disposer d'une expertise scientifique tant générale que spécifique d'un domaine de recherche et de travail déterminé

- Identifier et résoudre des problèmes complexes et nouveaux impliquant une pluralité de domaines, en mobilisant les connaissances et les savoir-faire les plus avancés

- Identifier les possibilités de ruptures conceptuelles et concevoir des axes d’innovation pour un secteur professionnel

- Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux

- S’adapter en permanence aux nécessités de recherche et d’innovation au sein d’un secteur professionnel

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Mettre en œuvre les méthodes et les outils de la recherche en lien avec l’innovation

La formation participe à l'objectif suivant :être directement utile pour la réalisation des travaux personnels de recherche