Objectifs :
Savoir gérer et partager ses données de recherche dès le début de sa thèse.
La formation s’inscrit dans le parcours de formation « le doctorat au regard de la science ouverte », dans le cadre des modules du Collège des Écoles Doctorales.
A travers ce module, nous proposons d’expliquer le cycle de vie de la donnée, les étapes d’un plan de gestion des données, l’open data et les principes FAIR. Nous présentons également EOSC qui promeut la gestion et l’application des données de la recherche à un niveau européen . Elle sera associée à un atelier autour de l’utilisation de DMP OPIDoR ainsi qu’un atelier sur le dépôt de données dans un entrepôt.

Programme :
● Définition des données, enjeux de l’Open data
● Le cycle de vie des données de la recherche
● Rôle et description des métadonnées
● Partager les données et les principes FAIRs
● Concevoir un plan de gestion des données : Description
des attendus d’un PGD-Un exemple
● Publier ses données dans les data paper
● Présentation des outils (DMP Opidor) + entrepôts de données
● Présentation de EOSC

Pré-requis :
· Lecture de documents de référence, qui seront transmis avant la formation.
· Prévoir son ordinateur

Equipe pédagogique :
● Valérie LEGUE, enseignante-chercheuse, chargée de mission science ouverte UCA ● Francis OGEREAU, DOSI-Mésocentre, affilié Science Ouverte ; ● Jérémy MEZHOUD, DOSI, Mésocentre ● David SARAMIA, enseignant-chercheur, ● Aurélia VASILE, MSH ● Sandra DEPLANCHE, DAJI UCA, Déléguée à la Production des Données UCA)

Méthode pédagogique :
● Formation théorique : présentation avec support animé,
● Ateliers pratiques

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 3 : Valorisation et transfert des résultats d’une démarche R&D, d’études et prospective

- Mettre en œuvre les problématiques de transfert à des fins d’exploitation et valorisation des résultats ou des produits dans des secteurs économiques ou sociaux

- Respecter les principes de déontologie et d’éthique en relation avec l’intégrité des travaux et les impacts potentiels

- Mettre en œuvre l’ensemble des dispositifs de publication à l’échelle internationale permettant de valoriser les savoirs et connaissances nouvelles

- Mobiliser les techniques de communication de données en « open data » pour valoriser des démarches et résultats

La formation participe à l'objectif suivant :former à la science ouverte