Objectifs :
Comprendre les applications de l'IA dans l'enseignement supérieur
Maîtriser l'utilisation des grands modèles de langage pour créer du contenu pédagogique
Intégrer efficacement l'IA dans la préparation des cours
Optimiser le temps de création de matériel pédagogique grâce à l'IA

Programme :
Que vous soyez en SHS ou STS, la charge d'enseignement représente un défi majeur durant le doctorat. Comment concevoir des cours pertinents, renouveler ses approches pédagogiques et gagner en efficacité, sans sacrifier la rigueur intellectuelle ni le temps précieux alloué à la recherche ?
Ce webinaire vous propose de découvrir comment l'intelligence artificielle, utilisée de manière réfléchie et critique, peut devenir un véritable partenaire pédagogique. Loin d'une simple liste d'outils, nous explorerons des stratégies concrètes pour transformer votre manière de préparer et d'animer vos enseignements.

Pré-requis :
Aucun

Equipe pédagogique :
• • Nom : HAINSELIN • • Prénom : Mathieu • • Mail : mathieu.hainselin@u-picardie.fr • • Grade/Fonction : MCF HDR (psychologie) • • Unité de Recherche de rattachement : CRP-CPO • Etablissement (Artois / ULCO / UPJV) : UPJV

Méthode pédagogique :
Présentation des concepts et ressources
Échanges de pratiques

Compétences acquises à l'issue de la formation :
Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au RNCP
Voir annexe 1

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 5 : Formation et diffusion de la culture scientifique et technique

- Enseigner et former des publics diversifiés à des concepts, outils et méthodes avancés

- S’adapter à un public varié pour communiquer et promouvoir des concepts et démarches d’avant-garde