Objectifs :
Cette formation est une introduction à l’utilisation du logiciel de traitement statistique R. Elle s’adresse donc aux personnes n’ayant aucune expérience dans ce domaine. Le but étant de s’approprier le logiciel et de traiter des données de manière superficielle.
Prérequis : aucun

Programme :
Cette formation rentre dans le cadre de la semaine "DATA-SHS".

Equipe pédagogique :
Clément de Belsunce (PUD-AMU) clement.de-belsunce@univ-amu.fr

Méthode pédagogique :
Exercices interactifs
Prise en compte des besoins spécifiques des doctorants

Compétences acquises à l'issue de la formation :
Introduction théorique ; prise en main de R Studio ; Importation, visualisation et exploration ; analyses basiques : tri à plat et tri croisés ; exports ; exercices d’applications.

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Mettre en œuvre les méthodes et les outils de la recherche en lien avec l’innovation

Bloc 3 : Valorisation et transfert des résultats d’une démarche R&D, d’études et prospective

- Mobiliser les techniques de communication de données en « open data » pour valoriser des démarches et résultats

Bloc 4 : Veille scientifique et technologique à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et informations scientifiques et technologiques d’avant-garde à l’échelle internationale

- Disposer d’une compréhension, d’un recul et d’un regard critique sur l’ensemble des informations de pointe disponibles

La formation participe à l'objectif suivant :être directement utile pour la rédaction de la thèse ou pour l’exposition écrite ou orale des travaux de recherche