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Première initiation à l'usage de R en sciences humaines et sociales [Participation : Présentiel]

Contact : Fremaux Amandine
formations-college-doctoral@univ-lille.fr

Catégorie : Formations numériques

Thématique : Formation à la recherche 

Langue de l'intervention : français

Nombre d'heures : 18

Crédits/Points : 10

Min participants : 6

Max participants : 15

Nbre d'inscrits : 4

Nbre en attente d'inscription : 2

Nombre de places disponibles : 11

Public prioritaire : Aucun

Public concerné :
Doctorant(e)s

Proposé par :


Mots clés : logiciel R/formation numérique
Début de la formation : 2 mars 2026
Fin de la formation : 9 mars 2026
Date ouverture des inscriptions : 5 novembre 2025
Date fermeture des inscriptions : 25 février 2026
Modalités d'inscription : Validation de l’inscription par l’enseignante après la réunion d’information en visio, du jeudi 5 février 2026 de 10h00 à 11h30

Objectifs :
Se familiariser avec les enjeux liés aux données de recherche
Connaitre les outils et méthodes disponibles pour en assurer la gestion
La conservation et la diffusion (dont plan de gestion des données)
Echanger avec des chercheurs et des professionnels de la documentation sur les pratiques de gestion et de diffusion des données

Programme :
La formation sera organisée en deux temps :
1. Préparation en amont à partir d’un guide transmis par l’intervenante
2. - Installation de R, Rstudio et Rtools sur votre propre ordinateur ;
- Téléchargement d’une base de données préparée par l’intervenante (une extraction de la base de données individuelles issue de l’enquête Conditions de travail) ;
- Familiarisation de la base de données avec la lecture de la documentation relative à l’enquête Conditions de travail (documents disponibles sur la page Moodle du cours).

3.
J1 : prise en main du logiciel R avec les variables sélectionnées par les participant.e.s (apurement des données, analyses uni-variées et bi-variées) ;
J2 (demi-journée) : premiers tests statistiques de qualité des données, visualisation de données (graphiques).


Pré-requis :
Maitrise des notions et raisonnements statistiques.

Equipe pédagogique :
Jingyue Xing-Bongioanni MCF en sociologie, Université de Lille

Méthode pédagogique :
La formation comprend 12h de cours sur place et 6h de préparation pour l'auto-formation.

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Mettre en œuvre les méthodes et les outils de la recherche en lien avec l’innovation

- Garantir la validité des travaux ainsi que leur déontologie et leur confidentialité en mettant en œuvre les dispositifs de contrôle adaptés

- Gérer les contraintes temporelles des activités d’études, d’innovation ou de R&D


La formation participe à l'objectif suivant :être directement utile pour la réalisation des travaux personnels de recherche

Calendrier :

Séance n° 1
Date : 02-03-2026
Horaire : 09h00 à 17h00
Intervenant : Jingyue Xing-Bongioanni
Lieu : Université de Lille, Campus Cité scientifique
Intitulé cours : visioconférence d'information le 5 février 2026 de 10h00 à 11h30
Info diverses : en présentiel

Séance n° 2
Date : 09-03-2026
Horaire : 09h00 à 17h00
Intervenant : Jingyue Xing-Bongioanni
Lieu : Université de Lille, Campus Cité scientifique
Info diverses : En présentiel


Inscription au cours




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