Objectifs :
Maîtriser les bases du langage R et être capable d’entreprendre ses premières propres analyses de données en R :
• Manipuler les structures de données communes comme les vecteurs, matrices, listes et dataframes.
• Structurer les manipulations dans un flux de traitement organisé

Programme :
Présentation de R et installation
Importation et exportation de données
Structures de données en R et fonctions d'application
Bases de la programmation avec R
Graphiques simples

Pré-requis :
Avant le commencement du premier cours, il est demandé aux étudiants d’avoir installé R sur leur ordinateur

Equipe pédagogique :
DAUWE Rebecca (rebecca.dauwe@u-picardie.fr) MCF UPJV - BIOPI

Méthode pédagogique :
Des présentations powerpoint, des leçons « Swirl », et des exercices s’alternent.
Les interventions de l’enseignant à l’aide de présentations powerpoint serviront à introduire les concepts, résumer les leçons « swirl », et à évaluer les exercices.
Les leçons « Swirl » sont de courts scripts (20 à 30 minutes) qui s'exécutent dans la console R et que chaque étudiant travaille indépendamment. Ces leçons passeront en revue les commandes et les idées R, fournissant un retour direct en temps réel au fur et à mesure que l'étudiant écrit du code dans la console R.
Les exercices répéteront une grande partie du matériel abordé dans les leçons « Swirl », mais avec de nouvelles données et sans les commentaires de « Swirl ». Les exercices inciteront les étudiants à développer leur propre code, plus complexe que dans les leçons « Swirl », pour aborder un problème. Ces exercices renforceront et développeront les compétences de codage en R.

Compétences acquises à l'issue de la formation :
Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au RNCP

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 1 : Conception et élaboration d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Disposer d'une expertise scientifique tant générale que spécifique d'un domaine de recherche et de travail déterminé

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Mettre en œuvre les méthodes et les outils de la recherche en lien avec l’innovation

Bloc 3 : Valorisation et transfert des résultats d’une démarche R&D, d’études et prospective

- Mettre en œuvre les problématiques de transfert à des fins d’exploitation et valorisation des résultats ou des produits dans des secteurs économiques ou sociaux

- Mettre en œuvre l’ensemble des dispositifs de publication à l’échelle internationale permettant de valoriser les savoirs et connaissances nouvelles

Bloc 4 : Veille scientifique et technologique à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et informations scientifiques et technologiques d’avant-garde à l’échelle internationale

Compétences sociales

- Adaptation ; Persévérance ; Résilience ; Gestion du changement et de l'échec ; Engagement

- Créativité, capacité à imaginer et formuler des idées originales ; Souplesse d'esprit et ouverture à la nouveauté

- Indépendance ; Autonomie ; Esprit d'initiative et prise de décision

La formation participe à l'objectif suivant :être directement utile pour la réalisation des travaux personnels de recherche