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Transformers ans Large Language Models [Participation : Hybride]

Contact : Monié Céline
celine.monie@u-picardie.fr

Catégorie : Formations scientifiques

Thématique : Formation à la recherche 

Langue de l'intervention : anglais

Nombre d'heures : 20

Crédits/Points : 7

Min participants : 7

Max participants : 100

Nbre en attente d'inscription : 27

Nombre de places disponibles : 100

Public prioritaire : Aucun

Public concerné :
Doctorant(e)s

Proposé par : Sciences, Technologie, Santé


Lieu : A préciser
Mots clés : Transformers - Large Language Models - BERT - GPT - Prompt engineering - Instruction tuning - PPO - ChatGPT - PEFT - LoRA
Début de la formation : 28 janvier 2026
Fin de la formation : 12 février 2026
Date ouverture des inscriptions :
Date fermeture des inscriptions : 21 janvier 2026
Modalités d'inscription : Via ADUM

Objectifs :
By attending this course, students will:
• Understand how Transformers and LLMs are built and trained.
• Learn the key paradigms shaping current AI: attention, pretraining, prompt engineering, and alignment methods.
• Explore real-world applications across sciences, humanities, and industry.
• Critically evaluate the benefits, risks, and ethical challenges of these technologies.
This course equips students with the knowledge to engage thoughtfully with one of the most transformative innovations of our time.

Programme :
This course introduces the ideas behind Transformers and Large Language Models (LLMs), the technology at the heart of modern AI. We trace their evolution from early models to today’s advanced systems like BERT and GPT, showing how they work in simple terms and how they are changing many areas of research and society. Students will also explore current trends such as prompt design, fine-tuning, and the ethical challenges raised by these powerful tools.
Special attention is given to the opportunities these models open across different fields, from healthcare to education, from law to the creative arts. By the end, participants will understand both the potential and the limitations of LLMs, gaining knowledge valuable for any discipline. The course is open to everyone: no technical background is required.


Pré-requis :
No prerequisities; a basic knowledge of neural networks may help but is not necessary

Equipe pédagogique :
• Nom : Cirrincione • Prénom : Giansalvo • Mail : exin@u-picardie.fr • Téléphone : +39-3491146645 (Whatsapp) • Grade/Fonction : MCU HdR • Unité de Recherche de rattachement : LTI • Etablissement (Artois / ULCO / UPJV) : UPJV

Méthode pédagogique :
CM with Powerpoint ; mostly theoretical

Compétences acquises à l'issue de la formation :
Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au RNCP
Voir annexe 1

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 1 : Conception et élaboration d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Disposer d'une expertise scientifique tant générale que spécifique d'un domaine de recherche et de travail déterminé

- Faire le point sur l’état et les limites des savoirs au sein d’un secteur d’activité déterminé, aux échelles locale, nationale ou internationale

- Identifier et résoudre des problèmes complexes et nouveaux impliquant une pluralité de domaines, en mobilisant les connaissances et les savoir-faire les plus avancés

- Identifier les possibilités de ruptures conceptuelles et concevoir des axes d’innovation pour un secteur professionnel

- Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux

- S’adapter en permanence aux nécessités de recherche et d’innovation au sein d’un secteur professionnel

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Mettre en œuvre les méthodes et les outils de la recherche en lien avec l’innovation

- Mettre en œuvre les principes, outils et démarches d’évaluation des coûts et de financement d’une démarche d’innovation ou de R&D

- Garantir la validité des travaux ainsi que leur déontologie et leur confidentialité en mettant en œuvre les dispositifs de contrôle adaptés

- Gérer les contraintes temporelles des activités d’études, d’innovation ou de R&D

- Mettre en œuvre les facteurs d’engagement, de gestion des risques et d’autonomie nécessaire à la finalisation d’un projet R&D, d’études ou d’innovation

Bloc 3 : Valorisation et transfert des résultats d’une démarche R&D, d’études et prospective

- Mettre en œuvre les problématiques de transfert à des fins d’exploitation et valorisation des résultats ou des produits dans des secteurs économiques ou sociaux

- Respecter les règles de propriété intellectuelle ou industrielle liées à un secteur

- Respecter les principes de déontologie et d’éthique en relation avec l’intégrité des travaux et les impacts potentiels

- Mettre en œuvre l’ensemble des dispositifs de publication à l’échelle internationale permettant de valoriser les savoirs et connaissances nouvelles

- Mobiliser les techniques de communication de données en « open data » pour valoriser des démarches et résultats

Bloc 4 : Veille scientifique et technologique à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et informations scientifiques et technologiques d’avant-garde à l’échelle internationale

- Disposer d’une compréhension, d’un recul et d’un regard critique sur l’ensemble des informations de pointe disponibles

- Dépasser les frontières des données et du savoir disponibles par croisement avec différents champs de la connaissance ou autres secteurs professionnels

- Développer des réseaux de coopération scientifiques et professionnels à l’échelle internationale

- Disposer de la curiosité, de l’adaptabilité et de l’ouverture nécessaire pour se former et entretenir une culture générale de haut niveau

Bloc 5 : Formation et diffusion de la culture scientifique et technique

- Rendre compte et communiquer en plusieurs langues des travaux à caractère scientifique et technologique en direction de publics ou publications différents, à l’écrit comme à l’oral

- Enseigner et former des publics diversifiés à des concepts, outils et méthodes avancés

- S’adapter à un public varié pour communiquer et promouvoir des concepts et démarches d’avant-garde

Bloc 6 : Encadrement d’équipes dédiées à des activités de recherche et développement, d’études et prospective

- Animer et coordonner une équipe dans le cadre de taches complexes ou interdisciplinaires

- Repérer les compétences manquantes au sein d’une équipe et participer au recrutement ou à la sollicitation de prestataires

- Construire les démarches nécessaires pour impulser l’esprit d’entrepreneuriat au sein d’une équipe

- Identifier les ressources clés pour une équipe et préparer les évolutions en termes de formation et de développement personnel

- Evaluer le travail des personnes et de l’équipe vis à vis des projets et objectifs


La formation participe à l'objectif suivant :conforter la culture scientifique des doctorants dans leur champ disciplinaire ou en interdisciplinaire

Calendrier :

Séance n° 1
Date : 28-01-2026
Horaire : 14H30 - 17H30
Intervenant : Giansalvo Cirrincione - MCU HDR LTI UPJV -
Lieu : A préciser - Hybride
Intitulé cours : Transformers ans Large Language Models
Info diverses : Rajouter salle + lien Zoom

Séance n° 2
Date : 29-01-2026
Horaire : 14H30 - 18H00
Intervenant : Giansalvo Cirrincione - MCU HDR LTI UPJV -
Lieu : A préciser - Hybride
Intitulé cours : Transformers ans Large Language Models
Info diverses : Rajouter salle + lien Zoom

Séance n° 3
Date : 30-01-2026
Horaire : 14H30 - 18H00
Intervenant : Giansalvo Cirrincione - MCU HDR LTI UPJV -
Lieu : A préciser - Hybride
Intitulé cours : Transformers ans Large Language Models
Info diverses : Rajouter salle + lien Zoom

Séance n° 4
Date : 02-02-2026
Horaire : 14H30 - 18H00
Intervenant : Giansalvo Cirrincione - MCU HDR LTI UPJV -
Lieu : A préciser - Hybride
Intitulé cours : Transformers ans Large Language Models
Info diverses : Rajouter salle + lien Zoom

Séance n° 5
Date : 04-02-2026
Horaire : 14H30 - 18H00
Intervenant : Giansalvo Cirrincione - MCU HDR LTI UPJV -
Lieu : A préciser - Hybride
Intitulé cours : Transformers ans Large Language Models
Info diverses : Rajouter salle + lien Zoom

Séance n° 6
Date : 05-02-2026
Horaire : 14H30 - 17H30
Intervenant : Giansalvo Cirrincione - MCU HDR LTI UPJV -
Lieu : A préciser - Hybride
Intitulé cours : Transformers ans Large Language Models
Info diverses : Rajouter salle + lien Zoom


Inscription au cours




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