Programme :
- Les données de recherche : définition, les principes FAIR
- Chercher et réutiliser des sets de données pour sa thèse ou ses recherches
- Traiter ses données de recherche : organisation et description, stockage, diffusion et conservation, citation
- Le plan de gestion de données
- Exercices pratiques

Equipe pédagogique :
François Godin, Service transversal de soutien à la recherche, Direction de la documentation (DirDoc), université de Bordeaux

Méthode pédagogique :
- Formation en ligne par Zoom
- Apports théoriques et échanges interactifs, activités pédagogiques participatives

Compétences acquises à l'issue de la formation :
- Comprendre les enjeux de la science ouverte, concevoir sa démarche scientifique de manière ouverte et intègre

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 3 : Valorisation et transfert des résultats d’une démarche R&D, d’études et prospective

- Mettre en œuvre les problématiques de transfert à des fins d’exploitation et valorisation des résultats ou des produits dans des secteurs économiques ou sociaux

- Respecter les règles de propriété intellectuelle ou industrielle liées à un secteur

- Respecter les principes de déontologie et d’éthique en relation avec l’intégrité des travaux et les impacts potentiels

- Mettre en œuvre l’ensemble des dispositifs de publication à l’échelle internationale permettant de valoriser les savoirs et connaissances nouvelles

- Mobiliser les techniques de communication de données en « open data » pour valoriser des démarches et résultats

La formation participe à l'objectif suivant :être directement utile pour la réalisation des travaux personnels de recherche