Objectifs :
Approfondir les connaissances d’étudiants déjà formés à l’économétrie.

Programme :
I) Nonlinear econometric models
A) Maximum likelihood estimation and binary outcome models (Ch. 13/15)
B) Multinomial and ordered response models (Ch. 16)
C) Corner solutions and positive outcomes (Ch. 17/18)
D) Selection issues and truncated samples (Ch. 19)
II) Panel data models
A) Linear models (Ch. 10/11)
B) Nonlinear models (Ch. 15-19)
III) Heterogeneous treatment effects
A) IV and OLS under heterogeneous treatment effects
B) Heterogeneous treatment effects in panel models

Pré-requis :
Avoir les bases du Cours d’économétrie.
Public prioritaire : Doctorants en économie et finance à l’ESSEC et au THEMA
Ouvert aux doctorants de toutes disciplines.

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 1 : Conception et élaboration d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Disposer d'une expertise scientifique tant générale que spécifique d'un domaine de recherche et de travail déterminé

- Faire le point sur l’état et les limites des savoirs au sein d’un secteur d’activité déterminé, aux échelles locale, nationale ou internationale

- Identifier et résoudre des problèmes complexes et nouveaux impliquant une pluralité de domaines, en mobilisant les connaissances et les savoir-faire les plus avancés

- Identifier les possibilités de ruptures conceptuelles et concevoir des axes d’innovation pour un secteur professionnel

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Garantir la validité des travaux ainsi que leur déontologie et leur confidentialité en mettant en œuvre les dispositifs de contrôle adaptés

Bloc 4 : Veille scientifique et technologique à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et informations scientifiques et technologiques d’avant-garde à l’échelle internationale

- Disposer d’une compréhension, d’un recul et d’un regard critique sur l’ensemble des informations de pointe disponibles

- Dépasser les frontières des données et du savoir disponibles par croisement avec différents champs de la connaissance ou autres secteurs professionnels

- Disposer de la curiosité, de l’adaptabilité et de l’ouverture nécessaire pour se former et entretenir une culture générale de haut niveau

La formation participe à l'objectif suivant :être directement utile pour la réalisation des travaux personnels de recherche