Objectifs :
▪ Qu’est-ce qu’une donnée de recherche : définition d’une donnée de la recherche, formats et cycle de vie
▪ Qu’est-ce que les logiciels et code source : définition, types et cycle de vie
▪ Différences et points communs entre données et codes sources
▪ Présentation des enjeux de reproductibilité, transparence, traçabilité, diffusion et réutilisation des données.
▪ Notions sur la manière de réutiliser et diffuser les données :
• Introduction au plan de gestion des données, aux principes FAIR et de réutilisation et diffusion des données (catalogues, entrepôts et licences)
• Identification des acteurs de l’accompagnement pour la gestion des données, codes et logiciels
▪ Notions sur la manière de diffuser les codes et logiciels :
• Notion de bonnes pratiques de développement, description, partage et archivage

Programme :
Cette formation vous initie aux enjeux de la visibilité scientifique et de l’identité numérique. Vous apprendrez à créer et optimiser votre profil ORCID, à relier vos publications et à utiliser les plateformes de diffusion adaptées. La session abordera également les bonnes pratiques pour construire une présence numérique professionnelle et valoriser vos travaux dans un contexte de science ouverte. Un chercheur présentera son expérience des réseaux sociaux.

Equipe pédagogique :
Monica Michel Rodriguez, Université de Lille, Service commun de documentation

Compétences acquises à l'issue de la formation :
▪ Reconnaître les différents types, formes et formats des données de la recherche
▪ Reconnaître les enjeux particuliers de la gestion des codes de recherche
▪ Comprendre les enjeux d’une bonne gestion des données, codes et logiciels de la recherche
▪ Reconnaître les acteurs d’accompagnement tout au long du cycle de vie des données, codes et logiciels

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Garantir la validité des travaux ainsi que leur déontologie et leur confidentialité en mettant en œuvre les dispositifs de contrôle adaptés

Bloc 3 : Valorisation et transfert des résultats d’une démarche R&D, d’études et prospective

- Respecter les règles de propriété intellectuelle ou industrielle liées à un secteur

- Mettre en œuvre l’ensemble des dispositifs de publication à l’échelle internationale permettant de valoriser les savoirs et connaissances nouvelles

- Mobiliser les techniques de communication de données en « open data » pour valoriser des démarches et résultats

Bloc 4 : Veille scientifique et technologique à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et informations scientifiques et technologiques d’avant-garde à l’échelle internationale

La formation participe à l'objectif suivant :former à la science ouverte