Objectifs :
-Acquérir de bonnes pratiques sur l’ensemble des étapes du cycle de vie du code source pour en assurer la qualité et la pérennité (développement, description, partage et archivage).
-Apprendre à mettre en valeur les logiciels et codes sources développés pendant sa thèse.

Programme :
Au sein de ce module, les doctorant.e.s seront sensibilisé.e.s aux bonnes pratiques de développement, à l'utilisation des forges logicielles et découvriront pourquoi partager les codes sources de recherche avec HAL et Software Heritage. Ils apprendront comment déposer son code dans HAL en lien avec Software Heritage ; enfin, les plans de gestion de logiciel leur seront présentés.

Ce module fait partie du programme de formations doctorales à l’information scientifique et technique coordonné par le Service Commun de Documentation de l’Université de Lille et conçu en collaboration avec le Service Commun de Documentation de l’UPHF.
Il s’intègre dans le parcours Science Ouverte et vous permettra de développer des compétences autour de la thématique Science Ouverte - données, codes et logiciels.

La science ouverte est une manière de faire la science plus reproductible, et plus transparente. Elle permet également de diffuser les productions scientifiques et les données de manière plus ouverte.
Les compétences transversales développées dans le parcours Science Ouverte vous seront utiles dans de nombreux environnements professionnels.

Pré-requis :
Avoir une première expérience de développement ou d'utilisation de logiciels de recherche. Par exemple :
▪ travail statistique avec R ou python ;
▪ développement d’un logiciel ;
▪ utilisation d’un modèle de retranscription de corpus textuel.
Il est vivement conseillé d’avoir suivi le module « Comprendre l’écosystème des données, codes et logiciels (intro) » ou de maîtriser ses contenus, pour suivre cette formation.

Equipe pédagogique :
Simon Crépieux (INRIA) et Monica Michel Rodriguez (Université de Lille)

Méthode pédagogique :
cours magistral et atelier pratique

Compétences acquises à l'issue de la formation :
▪ Connaître l'importance des forges logicielles dans le processus de création d'un logiciel,
▪ savoir décrire et documenter un code source, l'archiver dans Software Heritage et le signaler dans HAL,
▪ disposer des ressources nécessaires pour rédiger un README, un fichier codemeta.json et un plan de gestion de logiciel

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Mettre en œuvre les méthodes et les outils de la recherche en lien avec l’innovation

Bloc 3 : Valorisation et transfert des résultats d’une démarche R&D, d’études et prospective

- Mettre en œuvre les problématiques de transfert à des fins d’exploitation et valorisation des résultats ou des produits dans des secteurs économiques ou sociaux

- Respecter les règles de propriété intellectuelle ou industrielle liées à un secteur

- Respecter les principes de déontologie et d’éthique en relation avec l’intégrité des travaux et les impacts potentiels

- Mobiliser les techniques de communication de données en « open data » pour valoriser des démarches et résultats

Bloc 4 : Veille scientifique et technologique à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et informations scientifiques et technologiques d’avant-garde à l’échelle internationale

Bloc 5 : Formation et diffusion de la culture scientifique et technique

- S’adapter à un public varié pour communiquer et promouvoir des concepts et démarches d’avant-garde

La formation participe à l'objectif suivant :former à la science ouverte