Programme :
Méthodes et Analyses Quantitatives -SPSS- 20h
Jonathan LUFARELLI E-mail : j.luffarelli@montpellier-bs.com
1. Objectif du module :
D'une durée totale de 20 heures, ce module vise à offrir aux doctorants et aux professeurs la possibilité de développer les connaissances fondamentales nécessaires à l'analyse de données quantitatives transversales. L'objectif ultime est de permettre à ces doctorants et jeunes professeurs d'acquérir les compétences nécessaires pour analyser les données et présenter leurs analyses de manière précise, afin de réussir leur thèse avec brio et/ou de publier leurs travaux dans des revues de haute qualité.

Connaissances préalables :
Des connaissances basiques en statistiques sont attendues, ce qui ne devrait pas poser de problème puisque vous êtes inscrits en doctorat de Sciences de Gestion. Des ressources et des travaux préparatoires sont listées ci-dessous. Nous vous invitons à les consulter avant ce module.

Fonctionnement :
Afin que le module se déroule dans de bonnes conditions, il est essentiel de vous assurer d'être disponible pour l'ensemble des séances du module. Ce n'est pas un module avec des séances à la carte.

Le cours est dispensé en français, mais les supports de cours sont en anglais. Jonathan Luffarelli est en mesure de communiquer dans les deux langues avec les participants.

En préparation du module, les participants devront installer le logiciel SPSS (une version gratuite, valable pendant 30 jours, est disponible en téléchargement sur le site d'IBM-SPSS).

Pour chaque séance, la lecture de ressources préliminaires et la réalisation de travaux préparatoires seront nécessaires.

5. Sessions et thèmes abordés :
Session 1 (4h) : Concepts de base en statistiques, statistiques descriptives de base, corrélations, alpha de Cronbach, test binomial et test du khi carré.
Session 2 (4h) : Test t à échantillons indépendants, test t à échantillons appariés et test t à échantillon unique.
Session 3 (4h) : Régressions (linéaires, logistiques, quadratiques, …)
Session 4 (4h) : ANOVA (à un facteur, à deux facteurs, MANOVA, ANCOVA, …)
Session 5 (4h) : Modération, médiation, et médiation-modérée avec PROCESS

NB. Ce que le module ne couvre pas :
Ce module n'aborde pas sur les méthodes d'économétrie ni sur l'analyse de données longitudinales. De plus, il n'aborde pas l'analyse en composantes principales ni l'analyse factorielle des correspondances.

Equipe pédagogique :
Jonathan LUFARELLI j.luffarelli@montpellier-bs.com