ecole doctorale economie-gestion de montpellier (edeg) - ed231
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Initiation à R / Introduction to R software [Participation : Présentiel]

Contact : de Béchevel Sabine
sabine.de-bechevel@umontpellier.fr
Tél: 0434432460

Catégorie : Formations scientifiques

Langue de l'intervention : français et anglais

Nombre d'heures : 10

Crédits/Points : 2

Max participants : 15

Nbre d'inscrits : 19

Nombre de places disponibles : 0

Public prioritaire : 1ère et 2ème année

Public concerné :
Tout doctorant de Montpellier

Proposé par : EDEG - Economie Gestion


Lieu : Faculté d'Economie - Site Richter - Avenue Raymond Dugrand-C.S. 79606-F
Début de la formation : 9 mars 2026
Fin de la formation : 10 mars 2026
Date ouverture des inscriptions :
Date fermeture des inscriptions : 26 février 2026

Programme :
Initiation à R et RStudio
"Introduction to R" is a comprehensive 15-hour program designed to immerse you in the world of R programming. This course is perfect for those looking to gain foundational skills in using R, a powerful tool extensively used in scientific research, data analysis, and beyond.

Course Overview:
Discovering RStudio and RMarkdown: We will begin by exploring RStudio, the integrated development environment for R, and RMarkdown, a tool for creating dynamic documents.

Main R Instructions: You will be introduced to the basic commands of R, a crucial step for any beginner. This part will equip you with the necessary tools to navigate and perform basic tasks in R.

Using Tidyverse: Tidyverse, a collection of R packages for data science. This skill is essential to ensure the preparation of the dataset and there the efficiency of your analyses.

Descriptive Statistics and Statistical Tests: Learn to describe and analyze your data using descriptive statistics and to perform statistical tests to draw meaningful conclusions.

Data Visualization: Visualization is a key aspect of data analysis. You will learn to create graphs and visualizations to interpret and present your data effectively and attractively.

Regressions: Finally, we will delve into regressions, allowing you to understand relationships between variables and to predict phenomena.


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Equipe pédagogique : Dimitri Dubois/ CEE-M dimitri.dubois@umontpellier.fr,

Equipe pédagogique :
Dimitri Dubois dimitri.dubois@umontpellier.fr,


Calendrier :

Séance n° 1
Date : 09-03-2026
Horaire : 09h00 à 11h30
Intervenant : Dimitri DUBOIS
Lieu : 214 Salle informatique -2ème étage-Faculté d'Économie -Espace Richter
Intitulé cours : Initiation à R et RStudio

Séance n° 2
Date : 09-03-2026
Horaire : 13h00 à 15h30
Intervenant : Dimitri DUBOIS
Lieu : 214 Salle informatique -2ème étage-Faculté d'Économie -Espace Richter
Intitulé cours : Initiation à R et RStudio

Séance n° 3
Date : 10-03-2026
Horaire : 09h00 à 11h30
Intervenant : Dimitri DUBOIS
Lieu : 214 Salle informatique -2ème étage-Faculté d'Économie -Espace Richter
Intitulé cours : Initiation à R et RStudio

Séance n° 4
Date : 10-03-2026
Horaire : 13h00 à 15h30
Intervenant : Dimitri DUBOIS
Lieu : 214 Salle informatique -2ème étage-Faculté d'Économie -Espace Richter
Intitulé cours : Initiation à R et RStudio



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