Objectifs :
Être capable d’analyser un large corpus de données textuel pour répondre à une problématique de recherche
Savoir utiliser R et RStudio et Python

Programme :
Rappels sur les bases du NLP et de l’IA
Introduction aux LLMs
Topic analysis et zero-shot learning
Apprentissage automatique et annotations

Pré-requis :
Avoir suivi la formation « les bases » ou maîtriser les outils vus lors de cette formation ; savoir utiliser R et RStudio
Les doctorants doivent venir avec leur ordinateur connecté à internet. Il faut télécharger R et RStudio en amont de la formation

Equipe pédagogique :
• Nom : BALECH • Prénom : Sophie • Mail : sophie.balech@u-picardie.fr • Grade/Fonction : MCF • Unité de Recherche de rattachement : CRIISEA • Etablissement (Artois / ULCO / UPJV) : UPJV

Méthode pédagogique :
Par la pratique.
Le cadre général est présenté et illustré par un exemple à disposition des doctorants. Ces derniers sont amenés à reproduire les analyses sur leur corpus dans l’objectif de répondre à leur propre problématique.

Compétences acquises à l'issue de la formation :
Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au RNCP
Voir annexe 1

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Mettre en œuvre les méthodes et les outils de la recherche en lien avec l’innovation

- Garantir la validité des travaux ainsi que leur déontologie et leur confidentialité en mettant en œuvre les dispositifs de contrôle adaptés

Bloc 3 : Valorisation et transfert des résultats d’une démarche R&D, d’études et prospective

- Mobiliser les techniques de communication de données en « open data » pour valoriser des démarches et résultats

Bloc 4 : Veille scientifique et technologique à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et informations scientifiques et technologiques d’avant-garde à l’échelle internationale

Compétences sociales

- Adaptation ; Persévérance ; Résilience ; Gestion du changement et de l'échec ; Engagement

- Créativité, capacité à imaginer et formuler des idées originales ; Souplesse d'esprit et ouverture à la nouveauté

- Indépendance ; Autonomie ; Esprit d'initiative et prise de décision