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Collège Doctoral
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IA versus AI, l’image-preuve à l’épreuve de l’intelligence artificielle [Participation : Hybride]

Contact : GERARDO Emmanuelle
emmanuelle.gerardo@univ-amu.fr

Catégorie : Séminaires disciplinaires et transdisciplinaires - Formations scientifiques

Thématique : Formation à la recherche 

Langue de l'intervention : français

Nombre d'heures : 2

Min participants : 1

Max participants : 20

Nbre d'inscrits : 10

Nombre de places disponibles : 10

Public prioritaire : Aucun

Public concerné :
Doctorant(e)s

Proposé par : Ecole Doctorale Langues, Lettres et Arts


Lieu : Maison de la Recherche - Salle 2.44 - Campus ALLSH (de 17H à 19H) ou par zoom: https://univ-amu-fr.zoom.us/meeting/register/XSeS3ycOTc2C1cTFKf2WzA
Mots clés : Image, indice, documentaire, IA générative, post-vérité
Début de la formation : 14 janvier 2026
Fin de la formation : 14 janvier 2026
Date ouverture des inscriptions :
Date fermeture des inscriptions : 14 janvier 2026
Modalités d'inscription : sur votre profil ADUM - rubrique CATALOGUE

Objectifs :
Mieux comprendre les évolutions récentes, dans une perspective sémiotique et socio-historique.

Programme :
Il s’agit de remettre en perspective notre relation aux images en tant que représentations fiables du monde.
Cette relation sera considérée selon les trois régimes successifs correspondant aux images argentiques, puis aux images numériques, et enfin aux images créées par intelligence artificielle générative.
Cela impliquera d’examiner un outillage conceptuel, et d’étudier de nombreux exemples afin de caractériser chaque régime par ce qui le distingue des autres, et permettra peut-être de suggérer des
conduites à tenir aujourd’hui.



Pré-requis :
Notions d’analyse de l’image, de sémiotique, et/ou simple curiosité envers ces phénomènes.

Equipe pédagogique :
Jean-Luc Lioult - PR émérite Etudes Cinématographiques

Méthode pédagogique :
L’exposé magistral sera accompagné d’études de cas, et suivi d’un temps d’échange.

Compétences acquises à l'issue de la formation :
Quelques outils de compréhension des phénomènes liés aux images générées par intelligence artificielle.



La formation participe à l'objectif suivant :conforter la culture scientifique des doctorants dans leur champ disciplinaire ou en interdisciplinaire

Inscription au cours




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