Objectifs :
L’objectif général de cette formation est de développer quelques clefs d’analyse permettant de mieux appréhender les enjeux environnementaux, socio et éthique de l’utilisation des services d’IA.

Les sous-objectifs sont :
- démystifier le fonctionnement d’un service d’IA
- comprendre la matérialité de l’IA au travers de son cycle de vie
- être capable d’identifier l’ensemble des principaux impacts environnementaux de l’usage de l’IA de sa matérialité jusqu’aux impacts induits par les effets transformatifs sur la société
- expérimenter le couplage humain/IA et ses principaux impacts sur la délibération et la prise de décision
- porter une réflexion sur la boîte noire des IA et ses implications pratiques
- comprendre comment l’Union Européenne cherche à anticiper les effets négatifs de l’IA sur la société
- réfléchir aux enjeux éthiques de l’IA Act et de l’ALTAI checklist, en particulier sur le type de problèmes qu’ils soulèvent pour les concepteurs et conceptrices des systèmes d’IA.

Programme :
Jour 1, matin (3h)
- Atelier : Découvrir les enjeux et les impacts de l’intelligence artificielle (IA)
- Cours : IA et environnement
- Atelier jeu de rôle : IA générative et transition environnementale au laboratoire

Jour 1, après-midi (3h)
- Atelier : Explorer le rôle de l’IA dans le processus de décision collective
- Cours et échanges : Mise en perspective de l’impact des IA sur les processus délibératifs

Jour 2, matin (3h)
- Atelier : Découvrir comment identifier les effets indirects de l’usage de l’IA
- Atelier et cours : Enjeux indirects sociologiques et éthiques
- Atelier : Raisons de l’inaction climatique

Jour 2, après-midi (3h)
- Atelier : « L’IA : cette boîte noire »
- Cours et échanges : Opacité des IA et mise en regard avec l’IA ACT
- Conclusions et échanges sur l’avenir du métier de chercheur ou chercheure à l’heure de l’IA

Pré-requis :
Venir avec un ordinateur portable

Equipe pédagogique :
Dr Anne Vialard, maîtresse de conférences en informatique, Laboratoire bordelais de recherche en informatique (LaBRI)-université de Bordeaux, Dr Damien Lacroux, chercheur postdoctoral en philosophie de l’intelligence artificielle, Laboratoire bordelais de recherche en informatique (LaBRI)-Centre national de la recherche scientifique (CNRS), Dr Gael Guennebaud, chargé de recherches en informatique, Laboratoire bordelais de recherche en informatique (LaBRI)-Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA)

Méthode pédagogique :
Mélange de cours inversés, cours descendants et ateliers

Compétences acquises à l'issue de la formation :
- Comprendre les enjeux socio-environnementaux de l’intelligence artificielle
- Adopter un regard critique sur ses usages de l’intelligence artificielle, notamment en contexte professionnel

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 1 : Conception et élaboration d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Faire le point sur l’état et les limites des savoirs au sein d’un secteur d’activité déterminé, aux échelles locale, nationale ou internationale

- Identifier et résoudre des problèmes complexes et nouveaux impliquant une pluralité de domaines, en mobilisant les connaissances et les savoir-faire les plus avancés

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Garantir la validité des travaux ainsi que leur déontologie et leur confidentialité en mettant en œuvre les dispositifs de contrôle adaptés

Bloc 3 : Valorisation et transfert des résultats d’une démarche R&D, d’études et prospective

- Respecter les principes de déontologie et d’éthique en relation avec l’intégrité des travaux et les impacts potentiels

Bloc 4 : Veille scientifique et technologique à l’échelle internationale

- Disposer d’une compréhension, d’un recul et d’un regard critique sur l’ensemble des informations de pointe disponibles

- Dépasser les frontières des données et du savoir disponibles par croisement avec différents champs de la connaissance ou autres secteurs professionnels

- Disposer de la curiosité, de l’adaptabilité et de l’ouverture nécessaire pour se former et entretenir une culture générale de haut niveau

La formation participe à l'objectif suivant :former à l’éthique de la recherche et à l’intégrité scientifique