Objectifs :
Cette formation s’adresse aux étudiants (Master, Doctorants), ingénieurs, techniciens, chercheurs, ayant la volonté d’apprendre un langage de programmation pour gérer, analyser et simuler des données. Cette formation peut notamment fournir une entrée pour les personnes statisticiens/gestionnaires de données travaillant avec des outils logiciels payants tels que Excel, SPSS, SAS ou Matlab et qui voudraient passer sur un outil open source facile à prendre en main et développé par une grande communauté dynamique.

Programme :
Nous aborderons les principes d’un langage interprété et orienté objet, les notions de base pour construire un environnement de travail organisé et documenté sous RStudio, les principes syntaxiques du langage R (instanciation, structures conditionnelles, boucles et fonctions), les principales classes d’objets dans R (vector, data.frame, function, ...) et leur manipulation.

Pré-requis :
Un ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.4.x) et de l’IDE RStudio.

Méthode pédagogique :
Formation mêlant théorie (20%) et pratique (80%) découpé en 5 modules :
- Introduction théorique avec définition d’un langage de programmation orienté objet et interprété.
- Créer un environnement de programmation, organisé sous l’IDE RStudio, et exécuter un programme R.
- Importer, manipuler et extraire (sauvegarder) des données avec R.
- Répéter des instructions et définir ses propres fonctions.
- Créer un petit programme d’analyse statistique sous R et RStudio.

Compétences acquises à l'issue de la formation :
- Organiser son environnement de développement.
- Manipuler, créer et modifier les données sous forme d’objets courants dans R comme les vecteurs et les data.frames.
- Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcul.
- Structurer un programme d’analyse : de l’importation des données à la récupération des résultats.

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 1 : Conception et élaboration d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Identifier et résoudre des problèmes complexes et nouveaux impliquant une pluralité de domaines, en mobilisant les connaissances et les savoir-faire les plus avancés

- S’adapter en permanence aux nécessités de recherche et d’innovation au sein d’un secteur professionnel

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Mettre en œuvre les méthodes et les outils de la recherche en lien avec l’innovation

- Garantir la validité des travaux ainsi que leur déontologie et leur confidentialité en mettant en œuvre les dispositifs de contrôle adaptés

Bloc 3 : Valorisation et transfert des résultats d’une démarche R&D, d’études et prospective

- Mettre en œuvre les problématiques de transfert à des fins d’exploitation et valorisation des résultats ou des produits dans des secteurs économiques ou sociaux

- Respecter les principes de déontologie et d’éthique en relation avec l’intégrité des travaux et les impacts potentiels

La formation participe à l'objectif suivant :être directement utile pour la réalisation des travaux personnels de recherche