Collège Doctoral de l'Université de Grenoble

Objectifs :
- Recommandations pratiques : organiser son travail au quotidien, pour s'y retrouver tout au long de sa thèse (organisation, stockage, sauvegarde, principes FAIR ...).
- Accompagnement à la rédaction d'un plan de gestion de données (PGD) pour sa thèse.

Programme :
2 cours en ligne :
- Découvrir les données de la recherche (C'est quoi ? Trouver et comprendre un jeu de données dans sa discipline. Pourquoi partager ses données ? )
- Bien gérer mes données pendant ma thèse (Organiser mon espace numérique de travail, le stockage et la sauvegarde de mes données, synthétiser mon organisation avec un PGD)

Journée de formation :
- Retour en groupe sur la formation en ligne : Comment l'intégrer dans vos pratiques quotidiennes ? Que comptez-vous ou avez-vous déjà changé ? Où en êtes-vous de votre PGD ?
- L'impact environnemental de la gestion des données de la recherche.


Des modules spécifiques complémentaires sont programmés tous les ans, consultez le calendrier des formations de la BU :
- sur la diffusion des données de la recherche après la thèse,
- sur le respect du RGPD pendant la thèse,
- sur les codes et logiciels de la recherche.

Pré-requis :
S'inscrire aux 2 cours en ligne :
- Découvrir les données de la recherche.
- Bien gérer mes données pendant ma thèse

Décrocher les badges "Gestion des données" niveau 1 et 2 en obtenant 70% de bonnes réponses au quiz qui suivent les leçons.

L'attribution des heures Adum se fera par vérification de l'obtention des badges pour les cours en ligne et par la présence du doctorant pour la demi-journée en présentiel.

Durée estimée pour une personne débutante :
- Découvrir les données de la recherche : 3h.
- Bien gérer mes données pendant ma thèse : 5h.
- Formation sur place : 3h.

Equipe pédagogique :
Bibliothécaires de l'Université Grenoble Alpes; Grenoble Alpes infrastructure de calcul intensif et de données (GRICAD)

Compétences acquises à l'issue de la formation :
- Connaître les principaux outils d’interrogation des jeux de données, retrouver des données pertinentes pour sa recherche, connaître les licences.
- Les bonnes pratiques pour organiser, nommer et décrire ses données.
- Savoir stocker et sauvegarder efficacement ses données.
- Connaitre et savoir utiliser un PGD.
- Sensibilisation aux FAIR Data.

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 1 : Conception et élaboration d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Mettre en œuvre les méthodes et les outils de la recherche en lien avec l’innovation

- Garantir la validité des travaux ainsi que leur déontologie et leur confidentialité en mettant en œuvre les dispositifs de contrôle adaptés

Bloc 3 : Valorisation et transfert des résultats d’une démarche R&D, d’études et prospective

- Respecter les règles de propriété intellectuelle ou industrielle liées à un secteur

- Respecter les principes de déontologie et d’éthique en relation avec l’intégrité des travaux et les impacts potentiels

- Mettre en œuvre l’ensemble des dispositifs de publication à l’échelle internationale permettant de valoriser les savoirs et connaissances nouvelles

- Mobiliser les techniques de communication de données en « open data » pour valoriser des démarches et résultats

La formation participe à l'objectif suivant :former à la science ouverte