Objectifs :
Apprendre à gérer les données de recherche produites pendant sa thèse. Connaître les méthodes et outils disponibles pour en assurer la gestion. Découvrir les bonnes pratiques sur l’ensemble des étapes du cycle de vie des données pour en assurer la qualité et la pérennité (collecte, description, stockage, analyse, partage et conservation). S’initier au plan de gestion de données

Programme :
• Décrire, organiser et documenter ses données
• Stocker, sauvegarder, partager ses données
• Connaître les principes FAIR
• Identifier les enjeux légaux/éthiques liés à ses données
• Identifier les interlocuteurs, les outils et les ressources utiles pour gérer ses données
• Découvrir les plans de gestion de données
• Mettre en œuvre la gestion des données au travers d’exercices pratiques

Ce module fait partie du programme de formations doctorales à l’information scientifique et technique coordonné par le Service Commun de Documentation de l’Université de Lille et conçu en collaboration avec le Service Commun de Documentation de l’UPHF.
Il s’intègre dans le parcours Science Ouverte et vous permettra de développer des compétences autour de la thématique Science Ouverte - données, codes et logiciels.

La science ouverte est une manière de faire la science plus reproductible, et plus transparente. Elle permet également de diffuser les productions scientifiques et les données de manière plus ouverte.
Les compétences transversales développées dans le parcours Science Ouverte vous seront utiles dans de nombreux environnements professionnels.

Pré-requis :
Il est conseillé d’avoir suivi le module « Comprendre l’écosystème des données, codes et logiciels » ou de maîtriser ses contenus, pour suivre cette formation.

Equipe pédagogique :
Marie CROS et Candice HECTOR, Université de Lille, Service commun de documentation

Méthode pédagogique :
exposé théorique et exercices pratiques

Compétences acquises à l'issue de la formation :
Identifier les enjeux liés aux données ; rédiger un plan de gestion de données ; décrire, documenter et structurer ses données selon les principes FAIR, identifier et utiliser des entrepôts de données de confiance pour chercher ou déposer des données ; adopter des stratégies de stockage et sauvegarde adaptées ; connaître les ressources disponibles pour gérer ses données.

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 2 : Mettre en œuvre une démarche de recherche, de R&D ou d'innovation

- Mettre en œuvre les principes, outils et démarches d'évaluation des coûts et de financement d'une démarche d'innovation ou de R&D

Bloc 3 : Valoriser et transférer les résultats d'une démarche de recherche, de R&D ou d'innovation

- Respecter les règles déontologiques de propriété intellectuelle ou industrielle liées à un secteur

- Mettre en œuvre l'ensemble des dispositifs de publication et/ou de brevet à l'échelle nationale ou internationale permettant de valoriser les savoirs et connaissances nouvelles

Bloc 4 : Assurer une veille scientifique et technologique de haut niveau à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et les informations scientifiques et technologiques d’avant- garde à l’échelle internationale en développant un regard critique et distancié

La formation participe à l'objectif suivant :former à la science ouverte