Objectifs :
Apprendre à explorer de grands jeux de données, à harmoniser et nettoyer des données
disparates, et à faire des modifications en masse sur ces données.

Programme :
▪ Ouvrir un projet à partir de données tabulaires (csv, xls, ods, json)
▪ Naviguer dans de grands jeux de données
▪ Harmoniser et nettoyer des données disparates
▪ Transformer des données en masse

Ce module fait partie du programme de formations doctorales à l’information scientifique et technique coordonné par le Service Commun de Documentation de l’Université de Lille et conçu en collaboration avec le Service Commun de Documentation de l’UPHF.
Il s’intègre dans le parcours Science Ouverte et vous permettra de développer des compétences autour de la thématique Sciences Ouverte - données, codes et logiciels.

La science ouverte est une manière de faire la science plus reproductible, et plus transparente. Elle permet également de diffuser les productions scientifiques et les données de manière plus ouverte.
Les compétences transversales développées dans le parcours Science Ouverte vous seront utiles dans de nombreux environnements professionnels.

Pré-requis :
avoir installé OpenRefine sur sa machine via https://openrefine.org/download

Equipe pédagogique :
Camille VACHER, Université de Lille, Service commun de documentation

Méthode pédagogique :
Présentiel, et pratique sur machine

Compétences acquises à l'issue de la formation :
▪ Explorer efficacement un jeu de données tabulaires
▪ Harmoniser et nettoyer un jeu de données tabulaires
▪ Transformer un jeu de données tabulaires

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 2 : Mettre en œuvre une démarche de recherche, de R&D ou d'innovation

- Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux

Bloc 3 : Valoriser et transférer les résultats d'une démarche de recherche, de R&D ou d'innovation

- Mobiliser les techniques de communication de données en « open data » et, plus généralement les principes de la science ouverte, pour valoriser des démarches et résultats

Bloc 4 : Assurer une veille scientifique et technologique de haut niveau à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et les informations scientifiques et technologiques d’avant- garde à l’échelle internationale en développant un regard critique et distancié

La formation participe à l'objectif suivant :former à la science ouverte