Objectifs :
Connaître les possibilités et les enjeux du partage, ouverture et réutilisation des données de la recherche dans le contexte de la science ouverte. Apprendre pourquoi et comment diffuser des données de recherche.

Programme :
▪ Qu’est-ce qu’une donnée de recherche : définition d’une donnée de la recherche, formats et cycle de vie
▪ Qu’est-ce que les logiciels et code source : définition, types et cycle de vie
▪ Enjeux d’une bonne gestion : intégrité, éthique, reproductibilité
▪ Cadre juridique de la gestion des données de recherche et codes et logiciels de recherche
▪ Différences et points communs entre données et codes sources
▪ Présentation des enjeux de reproductibilité, transparence et traçabilité
▪ Définition des principes FAIR
▪ Introduction au cycle de vie de gestion des données, codes et logiciels et présentation des actions et étapes principales
▪ Identification des acteurs de l’accompagnement pour la gestion des codes et logiciels

Equipe pédagogique :
Monica Michel Rodriguez, Université de Lille, Service commun de documentation Enora Tudal, Université Polytechnique Hauts-de-France, Service commun de documentation

Compétences acquises à l'issue de la formation :
▪ Reconnaître les différents types, formes et formats des données de la recherche
▪ Reconnaître les enjeux particuliers de la gestion des codes de recherche
▪ Comprendre le contexte juridique qui s’applique dans la gestion des données, codes et logiciels
▪ Comprendre les enjeux d’une bonne gestion des données, codes et logiciels de la recherche
▪ Identifier les étapes du cycle de vie des données, codes et logiciels de la recherche
▪ Reconnaître les acteurs d’accompagnement tout au long du cycle de vie des données, codes et logiciels

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 2 : Mettre en œuvre une démarche de recherche, de R&D ou d'innovation

- Garantir la qualité et la validité des travaux ainsi que leur déontologie et leur confidentialité en mettant en œuvre les dispositifs de contrôle adaptés

Bloc 3 : Valoriser et transférer les résultats d'une démarche de recherche, de R&D ou d'innovation

- Respecter les règles déontologiques de propriété intellectuelle ou industrielle liées à un secteur

- Mettre en œuvre l'ensemble des dispositifs de publication et/ou de brevet à l'échelle nationale ou internationale permettant de valoriser les savoirs et connaissances nouvelles

- Mobiliser les techniques de communication de données en « open data » et, plus généralement les principes de la science ouverte, pour valoriser des démarches et résultats

Bloc 4 : Assurer une veille scientifique et technologique de haut niveau à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et les informations scientifiques et technologiques d’avant- garde à l’échelle internationale en développant un regard critique et distancié

La formation participe à l'objectif suivant :former à la science ouverte