Objectifs :
Be aware of the possibilities and issues around sharing, opening, and reusing research data, in the context of open science. Learn why and how to disseminate research data.

Programme :
▪ Research data: definition, formats, and data lifecycle
▪ Research software and source code: Definition, types, and lifecycle
▪ Legal framework for the management of research data, code, and software
▪ Differences and similarities between data and source code
▪ Overview of the challenges of reproducibility, transparency, ethics, and traceability
▪ Identifying the various actors involved in research data & software

Equipe pédagogique :
Alicia León y Barella, Université de Lille, Service commun de documentation

Méthode pédagogique :
Presentation and discussion
You will be asked to turn on your camera.

Compétences acquises à l'issue de la formation :
▪ Recognise the various types of data, the forms and formats they can take
▪ Recognise the issues of preserving source code
▪ Learn the basics of data and source code description
▪ Understand the issues surrounding good management of data and source code, including legal issues
▪ Identify the steps of the lifecycle of data and source code
▪ Recognise the support staff throughout the data lifecycle

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 2 : Mettre en œuvre une démarche de recherche, de R&D ou d'innovation

- Garantir la qualité et la validité des travaux ainsi que leur déontologie et leur confidentialité en mettant en œuvre les dispositifs de contrôle adaptés

Bloc 3 : Valoriser et transférer les résultats d'une démarche de recherche, de R&D ou d'innovation

- Respecter les règles déontologiques de propriété intellectuelle ou industrielle liées à un secteur

- Mettre en œuvre l'ensemble des dispositifs de publication et/ou de brevet à l'échelle nationale ou internationale permettant de valoriser les savoirs et connaissances nouvelles

- Mobiliser les techniques de communication de données en « open data » et, plus généralement les principes de la science ouverte, pour valoriser des démarches et résultats

Bloc 4 : Assurer une veille scientifique et technologique de haut niveau à l’échelle internationale

- Acquérir, synthétiser et analyser les données et les informations scientifiques et technologiques d’avant- garde à l’échelle internationale en développant un regard critique et distancié

La formation participe à l'objectif suivant :former à la science ouverte