Contact : CIAIS Delphine
med@univ-cotedazur.fr
Catégorie : Ecole Universitaire de Recherche LIFE - Sciences du Vivant et de la Santé (disciplinaire ou académique)
Thématique : Formation à la recherche
Langue de l'intervention : français
Nombre d'heures : 44
Max participants : 2
Nbre d'inscrits : 3
Nombre de places disponibles : 0
Public prioritaire : Aucun
Public concerné :
Doctorant(e)s
Proposé par : Université Côte d'Azur
| Lieu : Campus Valrose
Observations :
Tous les vendredis, de 13h à 17h15, à partir de la première semaine de Septembre, jusqu'à fin Novembre.
Attention : Planning susceptible d'évoluer
Mots clés : Statistiques appliquées, biologie
Début de la formation : 1 septembre 2022
Fin de la formation : 15 décembre 2022
Date fermeture des inscriptions :
Modalités d'inscription : Le nombre maximum de participants est de 2 (+ liste d’attente > Vous pouvez contacter la responsable du master Mme Delphine Ciais)
Site web : https://syllabus.univ-cotedazur.fr/fr/course-info/a0057f5f-cf07-42f7-ab61-d24c5ac64dee/view/light
Objectifs :
- Interpréter et critiquer des analyses statistiques réalisées avec des tests statistiques classiques
- Réaliser à l'aide du logiciel R des analyses de type "modèle linéaire", "analyse multivariée" ou "analyse de survie"
- Interpréter et critiquer des analyses statistiques réalisées dans le cadre du modèle linéaire, d'analyses de survie ou multivariées
Programme :
Cette UE vise à donner aux étudiants une connaissance pratique des techniques statistiques avancées employées dans de nombreux domaines de la biologie. Les grands domaines couverts seront:
- Rappels de R: manipulation de données et graphiques; tests paramétriques et non paramétriques. Notion de puissance.
- Modèle linéaire: régression linéaire simple et multiple, colinéarité, ANOVA, ANCOVA, interactions, GLM: régression logistique.
- Analyse multivariée: composanes principales, analyse des correspondances, analyse discriminante.
- Analyse de survie.
Si le planning le permet, le bootstrap et les analyses par permutations seront également abordées.
1. Rappels et bases sur les tests statistiques
- Rappels sur le logiciel R et sur les tests statistiques.
- Introduction des notions de taille d'effet, taille d'échantillon et puissance.
2. Modèle linéaire
- Régression linéaire simple et multiple
- ANOVA(s)
- ANCOVA
- Termes d'interactions dans les analyses précédentes
3. Analyses multivariées
- Analyse en composantes principales
- Analyses factorielle des correspondances
- (si le temps le permet) Analyse linéaire discriminante
4. Analyse de survie
- Théorie, graphiques et analyses classiques de données de survie. Données censurées
Pré-requis :
- Savoir manipuler des données et produire des graphiques avec le logiciel R
- Connaître les principaux indicateurs statistiques pour résumer des séries de données: moyenne, médiane, variance, écart-type
- Connaître les principaux tests statistiques classiques: test de Student, de comparaison de proportion, Chi2
Equipe pédagogique :
Marc Bailly-Bechet
Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)
Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/ Bloc 1 : Conception et élaboration d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective - Disposer d'une expertise scientifique tant générale que spécifique d'un domaine de recherche et de travail déterminé
La formation participe à l'objectif suivant :être directement utile pour la réalisation des travaux personnels de recherche
|
